Dette studie undersøger neovaskuær aldersrelateret makuladegeneration, også kaldet nAMD, som er en øjensygdom, der påvirker det centrale syn hos ældre mennesker. Ved denne tilstand dannes der abnorme blodkar under nethinden, som kan lække væske og blod, hvilket fører til synstab. Behandlingen involverer brug af kunstig intelligens til at analysere væske i øjet for at hjælpe læger med at træffe bedre behandlingsbeslutninger. Studiet bruger automatiserede værktøjer til at vurdere, hvordan patienter reagerer på behandling med anti-VEGF injektioner, som er medicin, der sprøjtes ind i øjet for at stoppe væksten af de abnorme blodkar.
Formålet med dette studie er at implementere kvantitative vurderingsværktøjer til behandling af aktive neovaskuære AMD-patienter i en virkelig klinisk setting for at give fordele for både patienter og sundhedssystemet. Under studiet vil deltagere få regelmæssige øjenundersøelser og behandlinger. Lægerne vil bruge forskellige former for øjenscanning, herunder OCT (optisk koherenstomografi), som skaber detaljerede billeder af nethinden, og OCTA (optisk koherens tomografi angiografi), som viser blodkarrene i øjet. Nogle deltagere kan også få en fundus fotografering, som tager billeder af bagsiden af øjet.
Gennem studiet vil forskerne måle forskellige aspekter af øjensundheden, herunder hvor godt deltagerne kan se ved hjælp af synsprøver, tykkelsen af nethinden, og mængden af væske i øjet. De vil også undersøge, om der opstår forandringer i blodkarrene og om der udvikles ardannelse. Deltagere vil blive bedt om at udfylde spørgeskemaer om deres livskvalitet for at forstå, hvordan behandlingen påvirker deres daglige liv. Dette studie sammenligner forskellige måder at overvåge og behandle tilstanden på for at finde den bedste tilgang til patientpleje.
Østrig 
